Согласно Методическим рекомендациям Роспотребнадзора от 8 мая, коэффициент распространения коронавируса (Rt) - это показатель, определяющий среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции. Он рассчитывается на основе данных по приросту новых случаев за последние 8 суток. Коэффициент распространения коронавируса используется для принятия решений о переходе к первому, второму или третьему этапу снятия ограничений.
Коэффициент распространения коронавируса по регионам России
Случаев заражения: 24 033 703 (+24 099), Смертей: 402 464 (+65), Госпитализаций: 2 735 (-766)
Данные обновлены: 10.03.24 11:00
Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.
Регион | Всего случаев | за нед. | Сред. за 7 дней | 7дн. vs 7дн. | Нед. к нед. | при-вито | Госп. | Всего умерло | к данным Росстата, % | за нед. | Сред. за 7 дней | Смерт-ность | Rt |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Москва | 3 728 374 | +4 686 | 6 931 | -17.6% | -17.6% | 49% | 435 | 49 671 | 73% | +11 | 17 | 1.3% | 0.93 |
Санкт-Петербург | 2 061 041 | +2 611 | 2 941 | -57% | -57% | 62.1% | 224 | 38 381 | 15% | +13 | 15 | 1.9% | 1.13 |
Московская обл. | 1 170 925 | +349 | 532 | -37.9% | -37.9% | 57.3% | 3 | 15 477 | 212% | 0 | 1.3% | 0.98 | |
Свердловская обл. | 613 008 | +502 | 427 | -63.9% | -63.9% | 76.2% | 49 | 11 100 | 145% | +4 | 6 | 1.8% | 1.11 |
Самарская обл. | 588 279 | +1 625 | 1 145 | -54.7% | -54.7% | 55.8% | 96 | 8 365 | 79% | +2 | 1 | 1.4% | 1.65 |
Нижегородская обл. | 546 741 | +602 | 535 | -61.8% | -61.9% | 66.1% | 55 | 11 877 | 55% | 0 | 2.2% | 1.22 | |
Воронежская обл. | 534 701 | +777 | 794 | -56.8% | -56.8% | 74.6% | 33 | 8 705 | 71% | 0 | 1.6% | 0.89 | |
Пермский край | 502 947 | +234 | 325 | -76.6% | -76.6% | 45.5% | 54 | 9 469 | 38% | +3 | 2 | 1.9% | 0.9 |
Ростовская обл. | 467 383 | +416 | 342 | -33.1% | -33.1% | 49.7% | 5 | 11 084 | 90% | 0 | 2.4% | 1.33 | |
Красноярский край | 455 589 | +108 | 158 | -86.1% | -86.1% | 48.6% | 51 | 11 410 | 20% | +2 | 2 | 2.5% | 0.69 |
Челябинская обл. | 434 185 | +459 | 455 | -58.4% | -58.4% | 58.1% | 77 | 8 569 | 119% | +5 | 5 | 2% | 1.09 |
Башкортостан | 405 391 | +691 | 600 | -80.7% | -80.7% | 90.6% | 101 | 6 156 | 28% | 1 | 1.5% | 0.74 | |
Иркутская обл. | 391 454 | +237 | 220 | -81.8% | -81.9% | 61.1% | 32 | 8 807 | 42% | 3 | 2.2% | 0.95 | |
Краснодарский край | 383 933 | +719 | 873 | -0.3% | -0.3% | 56.3% | 131 | 11 274 | 74% | +1 | 2 | 2.9% | 0.97 |
Саратовская обл. | 339 966 | +772 | 548 | -29.7% | -29.7% | 76.3% | 10 | 6 001 | 82% | 0 | 1.8% | 1.39 | |
Алтайский край | 336 434 | +98 | 156 | -71.1% | -71.1% | 69.7% | 18 | 8 883 | 22% | 0 | 2.6% | 0.67 | |
Новосибирская обл. | 335 101 | +181 | 252 | -74.9% | -74.9% | 68.8% | 18 | 5 784 | 109% | +1 | 1 | 1.7% | 0.45 |
Тюменская обл. | 295 820 | +303 | 258 | -67.9% | -67.9% | 76.3% | 39 | 4 392 | 24% | 0 | 1.5% | 1.25 | |
Архангельская обл. | 295 662 | +74 | 122 | -83.7% | -83.7% | 50% | 22 | 1 803 | 301% | 0 | 0.6% | 0.55 | |
Ханты-Мансийский АО | 288 122 | +171 | 153 | -80.1% | -80.1% | 53.5% | 32 | 2 624 | 66% | 0 | 0.9% | 1.17 | |
Волгоградская обл. | 281 245 | +259 | 281 | -44.1% | -44.2% | 76.1% | 31 | 6 923 | 67% | 0 | 2.5% | 1.14 | |
Ставропольский край | 277 448 | +420 | 475 | -37.1% | -37.1% | 64.7% | 39 | 7 148 | 7% | 0 | 2.6% | 0.89 | |
Удмуртия | 275 796 | +242 | 211 | -84.2% | -84.2% | 47.5% | 22 | 4 041 | 67% | +1 | 1 | 1.5% | 0.94 |
Ленинградская обл. | 274 117 | +267 | 322 | -64.7% | -64.6% | 65.3% | 7 | 3 516 | 140% | 0 | 1.3% | 1.23 | |
Оренбургская обл. | 256 719 | +90 | 121 | -72.9% | -73% | 45.4% | 10 | 4 032 | 180% | 0 | 1.6% | 0.75 | |
Омская обл. | 256 043 | +172 | 267 | -61.8% | -61.8% | 67.4% | 30 | 4 698 | 194% | 1 | 1.8% | 0.62 | |
Кемеровская обл. | 245 669 | +141 | 227 | -79.9% | -79.9% | 48.5% | 21 | 3 230 | 78% | +1 | 3 | 1.3% | 0.43 |
Пензенская обл. | 243 099 | +306 | 275 | -38.2% | -38.1% | 67.7% | 81 | 6 374 | 12% | +1 | 4 | 2.6% | 1.15 |
Хабаровский край | 240 329 | +197 | 136 | -68.3% | -68.2% | 61.7% | 9 | 1 567 | 332% | 0 | 0.7% | 1.34 | |
Саха | 239 343 | +364 | 253 | 11% | 10.9% | 73.7% | 53 | 2 159 | 54% | 0 | 0.9% | 2.64 | |
Ульяновская обл. | 239 061 | +145 | 144 | -55.7% | -55.7% | 70% | 18 | 4 909 | 60% | 2 | 2.1% | 1.38 | |
Вологодская обл. | 233 379 | +138 | 134 | -70.2% | -70.3% | 46% | 16 | 3 896 | 24% | 0 | 1.7% | 1.01 | |
Приморский край | 225 322 | +342 | 242 | -33.1% | -33.1% | 67.5% | 65 | 1 966 | 216% | 0 | 0.9% | 1.53 | |
Татарстан | 223 380 | +487 | 419 | -65.8% | -65.8% | 72.1% | 136 | 2 010 | 529% | 0 | 0.9% | 1.02 | |
Крым | 222 545 | +112 | 132 | -52.5% | -52.4% | 50.4% | 29 | 5 442 | 30% | 1 | 2.4% | 0.77 | |
Калининградская обл. | 215 244 | +137 | 213 | -59.7% | -59.7% | 73.3% | 28 | 2 185 | 143% | +3 | 3 | 1% | 0.97 |
Ярославская обл. | 210 835 | +226 | 251 | -65.8% | -65.7% | 52% | 26 | 2 924 | 91% | 1 | 1.4% | 0.74 | |
Забайкальский край | 209 292 | +106 | 119 | -78.9% | -79% | 74.5% | 4 | 2 396 | 61% | 0 | 1.1% | 0.72 | |
Тверская обл. | 208 532 | +230 | 214 | -73.7% | -73.7% | 62.7% | 9 | 2 775 | 151% | 0 | 1.3% | 1.05 | |
Коми | 205 905 | +164 | 168 | -33.9% | -33.8% | 60.4% | 15 | 3 300 | 8% | 0 | 1.6% | 1.31 | |
Брянская обл. | 198 453 | +249 | 159 | -59.9% | -59.9% | 57.6% | 21 | 4 173 | 3% | +1 | 0 | 2.1% | 2.04 |
Владимирская обл. | 198 088 | +93 | 124 | -87.4% | -87.5% | 54.7% | 16 | 3 701 | 73% | +4 | 2 | 1.9% | 0.56 |
Тульская обл. | 195 873 | +48 | 57 | -63% | -62.8% | 69% | 9 | 5 387 | 65% | 1 | 2.8% | 0.85 | |
Липецкая обл. | 189 266 | +156 | 148 | -57.5% | -57.4% | 60% | 11 | 4 056 | 7% | +3 | 3 | 2.1% | 1.16 |
Белгородская обл. | 183 012 | +283 | 194 | -74.2% | -74.2% | 71.5% | 44 | 2 380 | 173% | +1 | 1 | 1.3% | 1.28 |
Карелия | 176 972 | +75 | 100 | -68.8% | -68.7% | 48.3% | 1 | 1 526 | 111% | 0 | 0.9% | 0.57 | |
Кировская обл. | 176 453 | +79 | 92 | -76.9% | -77% | 68% | 31 | 1 117 | 35% | 0 | 0.6% | 0.77 | |
Томская обл. | 174 553 | +67 | 88 | -74.9% | -74.8% | 71.1% | 12 | 1 040 | 286% | 1 | 0.6% | 0.76 | |
Рязанская обл. | 165 788 | +193 | 156 | -70.8% | -70.9% | 66% | 10 | 3 605 | 48% | +3 | 2 | 2.2% | 1.15 |
Ямало-Ненецкий АО | 162 740 | +218 | 203 | -37.9% | -37.9% | 58.5% | 16 | 1 068 | 15% | 0 | 0.7% | 1.95 | |
Бурятия | 159 946 | +25 | 25 | -71.6% | -71.5% | 51.8% | 1 | 3 153 | 15% | 0 | 2% | 1.1 | |
Курская обл. | 158 607 | +26 | 43 | -79.8% | -79.8% | 52.3% | 14 | 2 545 | 175% | 0 | 1.6% | 0.88 | |
Мурманская обл. | 155 745 | +70 | 76 | -75.7% | -75.8% | 49.1% | 15 | 3 443 | 11% | 1 | 2.2% | 0.9 | |
Смоленская обл. | 150 806 | +28 | 39 | -71.7% | -71.5% | 66% | 7 | 3 225 | 40% | 0 | 2.1% | 0.83 | |
Тамбовская обл. | 149 232 | +138 | 149 | -54% | -54% | 53.9% | 12 | 2 544 | 110% | 0 | 1.7% | 1.14 | |
Ивановская обл. | 148 521 | +46 | 81 | -89.2% | -89.2% | 59.8% | 10 | 3 330 | 92% | +2 | 1 | 2.2% | 0.25 |
Орловская обл. | 147 935 | +240 | 250 | -49.1% | -49% | 56.4% | 37 | 1 986 | 196% | 0 | 1.3% | 0.98 | |
Астраханская обл. | 142 309 | +281 | 229 | 6.5% | 6.2% | 47.9% | 81 | 3 174 | 40% | +2 | 1 | 2.2% | 1.27 |
Амурская обл. | 135 441 | +77 | 53 | -62.7% | -62.3% | 58.1% | 18 | 766 | 170% | 0 | 0.6% | 1.33 | |
Курганская обл. | 135 279 | +115 | 93 | -73% | -73% | 57.3% | 25 | 1 586 | 225% | 0 | 1.2% | 1.26 | |
Калужская обл. | 134 905 | +199 | 175 | -54.5% | -54.5% | 53.1% | 27 | 1 455 | 212% | 0 | 1.1% | 1.11 | |
Псковская обл. | 134 243 | +33 | 47 | -85.3% | -85.2% | 47.8% | 12 | 2 012 | 29% | 1 | 1.5% | 0.86 | |
Новгородская обл. | 125 259 | +123 | 102 | -66.2% | -66.2% | 51.1% | 18 | 1 084 | 175% | 0 | 0.9% | 0.9 | |
Чувашия | 124 233 | +140 | 152 | -57.1% | -57.1% | 58.3% | 19 | 4 764 | 23% | 0 | 3.8% | 1.17 | |
Хакасия | 110 764 | +5 | 32 | -88.2% | -88.1% | 70.6% | 1 | 2 433 | 19% | 0 | 2.2% | 0.31 | |
Севастополь | 107 552 | +369 | 253 | -2.7% | -2.6% | 73.8% | 20 | 2 626 | 7% | 1 | 2.4% | 1.02 | |
Костромская обл. | 106 748 | +11 | 18 | -89.5% | -89.2% | 49.5% | 5 | 1 496 | 65% | 0 | 1.4% | 0.44 | |
Дагестан | 105 116 | +35 | 50 | 66.7% | 67.1% | 56.9% | 11 | 3 639 | 60% | +1 | 0 | 3.5% | 1.3 |
Мордовия | 91 205 | +25 | 28 | -80% | -79.9% | 63% | 8 | 1 396 | 72% | 0 | 1.5% | 0.87 | |
Кабардино-Балкария | 77 525 | +30 | 41 | -63.1% | -63.1% | 32.9% | 6 | 1 958 | 22% | 1 | 2.5% | 0.71 | |
Сахалинская обл. | 72 951 | +83 | 53 | -33.8% | -34.2% | 52.6% | 32 | 834 | -1% | 0 | 1.1% | 2.07 | |
Калмыкия | 62 829 | +112 | 84 | 64.7% | 66.7% | 59.6% | 7 | 843 | 50% | 0 | 1.3% | 2.47 | |
Марий Эл | 58 305 | +88 | 102 | -37.8% | -37.8% | 68.8% | 2 | 1 087 | 29% | 0 | 1.9% | 1.43 | |
Адыгея | 56 093 | +17 | 17 | -52.8% | -53.4% | 47.5% | 10 | 1 050 | 89% | 0 | 1.9% | 1.12 | |
Тыва | 54 804 | +7 | 8 | -84% | -84.7% | 50.1% | 0 | 358 | 70% | 0 | 0.7% | 0.33 | |
Карачаево-Черкесия | 53 360 | +19 | 16 | -68% | -68.6% | 53.8% | 6 | 994 | 30% | 0 | 1.9% | 1.07 | |
Камчатский край | 48 180 | +38 | 30 | -49.2% | -49.8% | 52.9% | 8 | 632 | 106% | 0 | 1.3% | 1.17 | |
Северная Осетия | 47 716 | +23 | 25 | -32.4% | -32% | 38.8% | 9 | 1 302 | 97% | 1 | 2.7% | 1.43 | |
Чечня | 47 585 | +4 | 7 | 0% | -9.8% | 48.2% | 0 | 1 076 | 87% | 0 | 2.3% | 1.6 | |
Ингушетия | 43 927 | +7 | 9 | -30.8% | -31.5% | 59.9% | 0 | 553 | 71% | 0 | 1.3% | 1.09 | |
Алтай | 41 342 | +5 | 7 | -78.1% | -79.2% | 60.7% | 0 | 636 | 30% | 0 | 1.5% | 1.04 | |
Магаданская обл. | 24 509 | +30 | 17 | -66.7% | -66.9% | 61.8% | 6 | 397 | 2% | 0 | 1.6% | 2.19 | |
Еврейская АО | 23 972 | +12 | 16 | -78.4% | -77.8% | 43.4% | 3 | 562 | 48% | 0 | 2.3% | 0.61 | |
Ненецкий АО | 9 187 | +5 | 8 | -74.2% | -74.4% | 54% | 0 | 104 | 42% | 0 | 1.1% | 0.91 | |
Чукотский АО | 8 015 | +12 | 9 | -30.8% | -25% | 66.4% | 0 | 45 | 5% | 0 | 0.6% | 0.84 |
Статистика по России
Всего смертей на сегодня: 402 464 (+ 65)
Случаев заражения на сегодня: 24 033 703 (+ 24 099)
Смертность: 1.7%
Данные обновлены: 10.03.24 11:00
Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.
Мировая статистика
Всего смертей на сегодня: 6 907 106
Случаев заражения на сегодня: 682 041 292
Смертность: 1%
Данные обновлены: 10.03.23 13:47
Вакцинация от COVID-19
Статистика вакцинации на данной странице.
Прививочные пункты и способы записи на прививку собираем тут.
Как рассчитать коэффициент распространения коронавируса по формуле от Роспотребнадзора
Формула расчета коэффициента распространения коронавируса указана в Методических рекомендациях Роспотребнадзора от 8 мая. Ознакомиться с ними можно по ссылке.
Формула коэффициента распространения коронавируса:
Rt = (X8+X7+X6+X5) / (X1+X2+X3+X4), где:
Rt - коэффициент распространения коронавируса;
X1…X8 - количество зарегистрированных больных коронавирусом в регионе за соответствующие сутки.
Статистика коронавируса и последние новости на сегодня.
Для принятия решения о поэтапном снятии ограничений в регионах коэффициент распространения коронавируса используется наряду с данными о свободном коечным фондом и показателем тестирования на 100 тыс. населения. Одно из условий перехода к первому этапу снятия режима самоизоляции - это снижение показателя Rt ниже единицы.
Простыми словами, коэффициент распространения коронавируса показывает, сколько человек в среднем успевает заразить один инфицированный до его изоляции. Согласно рекомендациям Роспотребнадзора, регионы, где показатель Rt равен или меньше 1, могут приступать к смягчению ограничительных мер из-за коронавируса. Если коэффициент снижается до 0,8 и менее, регион может перейти ко второму этапу, при значении 0,5 и менее - к третьему.
12 дней один и тот же процент привитых в СПб. Неужели совсем никто не вакцинировался? Или те, кто
заполняет таблицы, слишком долго празднуют?
Если посмотреть ежедневные заражёния по Москве, то можно увидел некоторую цикличность в 7 дней, начинается с четверга и заканчивая средой. В четверг бросок увеличения увеличения выявленных, а в среду минимальное значение. Физически такого быть не может это вызвано ошибочной системой отчетности. Соответственно считать коэффициент распространения по таким данным абсурдно. Нужно сначала данные каким то образом усреднить, чтобы была плавная зависимость, а не скачки, затем можно пытаться анализировать в том числе с коэффициентов распространения!!!
“Согласно рекомендациям Роспотребнадзора, регионы, где показатель Rt равен или меньше 1, могут приступать к смягчению ограничительных мер из-за коронавируса. Если коэффициент снижается до 0,8 и менее, регион может перейти ко второму этапу, при значении 0,5 и менее – к третьему.”
Они поменялись? 1,1 коэффициент на Понедельник, 21 сентября 2020 г. 14:30
http://www.severinform.ru/index.php?page=newsfull&date=21-09-2020&newsid=273601
Я-системный аналитик-математик. Этот коэффициент, как говорится НИ О ЧЕМ!!! Ничего объективно не отражает!!! Абсолютно объективный, прозрачно понятный показатель – вероятность заражения или число заболевающих на 1000000 жителей. Устанавливая любые пороговые значения можно устанавливать этапы ослабления/введения уровни ограничений. Элементарно, Ватсон!!!
Это полный бред! Представте себе, что ежедневно где-то заболевает 300 человек. Итого Rt=1 это плохо и снимать ограничения нельзя. Далее заболеваемость очень плавно падает до 100 и держится несколько дней. Поначалу возможно Rt и упадёт на чуть-чуть, но далее опять станет единица. Rt =1 это плохо. Таким образом, даже если регион ослабит ограничения , то потом придётся вводить их заного (как написано в указах, что при ухудшении ограничения вводятся заного) . Но больных по факту стало в 3 раза меньше. “Тут либо лыжи не едут, либо меня водят за нос”.
А если этот кол-во заболеваний будет реально падать медленно , то Rt никогда не упадёт до значения 0.5 и тогда 3й этап со снятием ограничений на въезд в область и ему подобным никогда не снимут.
Это верно. В начале эпидемии коэффициент всегда порядка 2, и тогда в идеальном случае в конце обратная величина, т.е. 0,5. По факту спадает еще медленнее, хвосты при 0,7.
Почитайте, пожалуйста, статью внимательнее, там написано: “Для принятия решения о поэтапном снятии ограничений в регионах коэффициент распространения коронавируса используется наряду с данными о свободном коечным фондом и показателем тестирования на 100 тыс. населения. Одно из условий перехода к первому этапу снятия режима самоизоляции – это снижение показателя Rt ниже единицы”
Rt – одно из условий.
… и не только тебя ;)
Я думала, что это только я чего-то не понимаю в простой арифметики.? Простая математика. При плавном снижении этот коэффициент всегда будет около 1. Очередная паника на пустом месте
При снижении коэффициент всегда меньше 1. 1 длительно – признак плато. Переход от >1 к <1 – прохождение пика.
Коэффициент 1 – не плавное снижение, а плато.
В Татарстане +52 за последний день. Всего заболевших 3504, выздоровело 3450. Т.е. получается больных на сегодня 54 человека (из них заболело сегодня 52). Но при этом умерло за весь период 10. Даже если все выздоровели, включая заболевших вчера и позавчера, все равно не сходится. Получается, что выздоровели даже заболевшие сегодня. Ау!?! Что со статистикой?!?
Спасибо что это сделали,давно не хватало ресурса с такими данными. картина теперь понятна.
Странная математика: Заболевших +98= коэф.0.77. Заболевших +65= коф.1.02. Похоже.карантину нет конца.
Считается от предыдущих случаев за 8 дней, если было много, а сейчас мало, то коэффициент падает, если больше – растет, но по факту правильно считать за удвоенный инкубационный период, т.е. (х1+х2+…х14)/(х15+х16+….+х28) тогда совсем другая картина вырисовывается
КАК – ТО СТРАННО ПОЛУЧАЕТСЯ , И МАСКИ НА ПЛЯЖЕ НЕ НУЖНЫ, И ПАРАД С ГЛАВАМИ ГОСУДАРСТВ НА ОДНОЙ ТРИБУНЕ, И ЛУКАШЕНКО ПОСЛЕ 9 МАЯ КАК ОГУРЧИК И,И,И…КТО- НИБУДЬ ПОНИМАЕТ?
Слишком мало известно про это коронавирус, сейчас только набирают статистику. Все боятся, перестраховываются. Собянина похоже физически заставили снимать ограничения, иначе бы он Москву так и держал взаперти. А если было бы можно, то въезд – выезд запретил. Эпидемиологи и вирусологи сразу сказали, что любая эпидемия длится 3 месяца. Вот и считайте. Так что в Москве явный спад, а эта 1000 за день набирается по большему счету за счет тех, кто сдал на антитела. У кого антитела lgM еще не упали, держатся, всех сажают на карантин, неважно что ПЦР отрицательный. Это на всякий случай. Я сама такая, сижу на карантине уже неделю. Надеюсь, через неделю выпустят. Похоже в мае переболела в легкой или бессимптомной форме, теперь отдуваюсь. Так что Москва уже освободилась от этой заразы. Небольшое количество людей возможно и дальше будет потихонечку болеть, но это неизбежно. Регионы через 2-3 недели тоже придут в норму.
Как сказать. По 1-й волне Москва отстала от Милана аж на 42 дня, а сейчас в Европе (ФРГ для примера) 2-я волна с 16 июля. Прибавьте 42 дня, аккурат под1 сентября попадаете.
Как это понимать- Магаданская обл 246-2,29 а в Дагестане, где больше 5000-1,07
Попробуйте сравнить численность населения этих регионов.
А почему в Питере самый высокий % смертности – 6,5%? Кого-нибудь это озадачило, кроме меня? Где Правительство? Где выводы?…
В России специфический ковид,- пик заболеваемости подгоняется аккурат под протестные дни:- 1 мая и 7 ноября. Как только критические для режима дни проходят начинается спад и трёп по ТВ утихает. А вся статистика пишется по принципу :-чего изволите?.
Так и понимайте, что в Магадане ширится (каждые 4 дня заболевает больше чем вдвое от прежнего), а в Дагестане возрастает всего на 7%.
Подскажите пожалуйста за эту неделю была смерть женщины под именем Белоножко Светлана Валерьановна