Согласно Методическим рекомендациям Роспотребнадзора от 8 мая, коэффициент распространения коронавируса (Rt) - это показатель, определяющий среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции. Он рассчитывается на основе данных по приросту новых случаев за последние 8 суток. Коэффициент распространения коронавируса используется для принятия решений о переходе к первому, второму или третьему этапу снятия ограничений.

Коэффициент распространения коронавируса по регионам России

Случаев заражения: 24 033 703 (+24 099), Смертей: 402 464 (+65), Госпитализаций: 2 735 (-766)

Данные обновлены: 10.03.24 11:00

Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.

РегионВсего случаевза нед.Сред. за 7 дней7дн. vs 7дн.Нед. к нед.при-витоГосп.Всего умерлок данным Росстата, %за нед.Сред. за 7 днейСмерт-ностьRt
Москва 3 728 374 +4 686 6 931 -17.6% -17.6% 49% 435 49 671 73% +11 17 1.3% 0.93
Санкт-Петербург 2 061 041 +2 611 2 941 -57% -57% 62.1% 224 38 381 15% +13 15 1.9% 1.13
Московская обл. 1 170 925 +349 532 -37.9% -37.9% 57.3% 3 15 477 212% 0 1.3% 0.98
Свердловская обл. 613 008 +502 427 -63.9% -63.9% 76.2% 49 11 100 145% +4 6 1.8% 1.11
Самарская обл. 588 279 +1 625 1 145 -54.7% -54.7% 55.8% 96 8 365 79% +2 1 1.4% 1.65
Нижегородская обл. 546 741 +602 535 -61.8% -61.9% 66.1% 55 11 877 55% 0 2.2% 1.22
Воронежская обл. 534 701 +777 794 -56.8% -56.8% 74.6% 33 8 705 71% 0 1.6% 0.89
Пермский край 502 947 +234 325 -76.6% -76.6% 45.5% 54 9 469 38% +3 2 1.9% 0.9
Ростовская обл. 467 383 +416 342 -33.1% -33.1% 49.7% 5 11 084 90% 0 2.4% 1.33
Красноярский край 455 589 +108 158 -86.1% -86.1% 48.6% 51 11 410 20% +2 2 2.5% 0.69
Челябинская обл. 434 185 +459 455 -58.4% -58.4% 58.1% 77 8 569 119% +5 5 2% 1.09
Башкортостан 405 391 +691 600 -80.7% -80.7% 90.6% 101 6 156 28% 1 1.5% 0.74
Иркутская обл. 391 454 +237 220 -81.8% -81.9% 61.1% 32 8 807 42% 3 2.2% 0.95
Краснодарский край 383 933 +719 873 -0.3% -0.3% 56.3% 131 11 274 74% +1 2 2.9% 0.97
Саратовская обл. 339 966 +772 548 -29.7% -29.7% 76.3% 10 6 001 82% 0 1.8% 1.39
Алтайский край 336 434 +98 156 -71.1% -71.1% 69.7% 18 8 883 22% 0 2.6% 0.67
Новосибирская обл. 335 101 +181 252 -74.9% -74.9% 68.8% 18 5 784 109% +1 1 1.7% 0.45
Тюменская обл. 295 820 +303 258 -67.9% -67.9% 76.3% 39 4 392 24% 0 1.5% 1.25
Архангельская обл. 295 662 +74 122 -83.7% -83.7% 50% 22 1 803 301% 0 0.6% 0.55
Ханты-Мансийский АО 288 122 +171 153 -80.1% -80.1% 53.5% 32 2 624 66% 0 0.9% 1.17
Волгоградская обл. 281 245 +259 281 -44.1% -44.2% 76.1% 31 6 923 67% 0 2.5% 1.14
Ставропольский край 277 448 +420 475 -37.1% -37.1% 64.7% 39 7 148 7% 0 2.6% 0.89
Удмуртия 275 796 +242 211 -84.2% -84.2% 47.5% 22 4 041 67% +1 1 1.5% 0.94
Ленинградская обл. 274 117 +267 322 -64.7% -64.6% 65.3% 7 3 516 140% 0 1.3% 1.23
Оренбургская обл. 256 719 +90 121 -72.9% -73% 45.4% 10 4 032 180% 0 1.6% 0.75
Омская обл. 256 043 +172 267 -61.8% -61.8% 67.4% 30 4 698 194% 1 1.8% 0.62
Кемеровская обл. 245 669 +141 227 -79.9% -79.9% 48.5% 21 3 230 78% +1 3 1.3% 0.43
Пензенская обл. 243 099 +306 275 -38.2% -38.1% 67.7% 81 6 374 12% +1 4 2.6% 1.15
Хабаровский край 240 329 +197 136 -68.3% -68.2% 61.7% 9 1 567 332% 0 0.7% 1.34
Саха 239 343 +364 253 11% 10.9% 73.7% 53 2 159 54% 0 0.9% 2.64
Ульяновская обл. 239 061 +145 144 -55.7% -55.7% 70% 18 4 909 60% 2 2.1% 1.38
Вологодская обл. 233 379 +138 134 -70.2% -70.3% 46% 16 3 896 24% 0 1.7% 1.01
Приморский край 225 322 +342 242 -33.1% -33.1% 67.5% 65 1 966 216% 0 0.9% 1.53
Татарстан 223 380 +487 419 -65.8% -65.8% 72.1% 136 2 010 529% 0 0.9% 1.02
Крым 222 545 +112 132 -52.5% -52.4% 50.4% 29 5 442 30% 1 2.4% 0.77
Калининградская обл. 215 244 +137 213 -59.7% -59.7% 73.3% 28 2 185 143% +3 3 1% 0.97
Ярославская обл. 210 835 +226 251 -65.8% -65.7% 52% 26 2 924 91% 1 1.4% 0.74
Забайкальский край 209 292 +106 119 -78.9% -79% 74.5% 4 2 396 61% 0 1.1% 0.72
Тверская обл. 208 532 +230 214 -73.7% -73.7% 62.7% 9 2 775 151% 0 1.3% 1.05
Коми 205 905 +164 168 -33.9% -33.8% 60.4% 15 3 300 8% 0 1.6% 1.31
Брянская обл. 198 453 +249 159 -59.9% -59.9% 57.6% 21 4 173 3% +1 0 2.1% 2.04
Владимирская обл. 198 088 +93 124 -87.4% -87.5% 54.7% 16 3 701 73% +4 2 1.9% 0.56
Тульская обл. 195 873 +48 57 -63% -62.8% 69% 9 5 387 65% 1 2.8% 0.85
Липецкая обл. 189 266 +156 148 -57.5% -57.4% 60% 11 4 056 7% +3 3 2.1% 1.16
Белгородская обл. 183 012 +283 194 -74.2% -74.2% 71.5% 44 2 380 173% +1 1 1.3% 1.28
Карелия 176 972 +75 100 -68.8% -68.7% 48.3% 1 1 526 111% 0 0.9% 0.57
Кировская обл. 176 453 +79 92 -76.9% -77% 68% 31 1 117 35% 0 0.6% 0.77
Томская обл. 174 553 +67 88 -74.9% -74.8% 71.1% 12 1 040 286% 1 0.6% 0.76
Рязанская обл. 165 788 +193 156 -70.8% -70.9% 66% 10 3 605 48% +3 2 2.2% 1.15
Ямало-Ненецкий АО 162 740 +218 203 -37.9% -37.9% 58.5% 16 1 068 15% 0 0.7% 1.95
Бурятия 159 946 +25 25 -71.6% -71.5% 51.8% 1 3 153 15% 0 2% 1.1
Курская обл. 158 607 +26 43 -79.8% -79.8% 52.3% 14 2 545 175% 0 1.6% 0.88
Мурманская обл. 155 745 +70 76 -75.7% -75.8% 49.1% 15 3 443 11% 1 2.2% 0.9
Смоленская обл. 150 806 +28 39 -71.7% -71.5% 66% 7 3 225 40% 0 2.1% 0.83
Тамбовская обл. 149 232 +138 149 -54% -54% 53.9% 12 2 544 110% 0 1.7% 1.14
Ивановская обл. 148 521 +46 81 -89.2% -89.2% 59.8% 10 3 330 92% +2 1 2.2% 0.25
Орловская обл. 147 935 +240 250 -49.1% -49% 56.4% 37 1 986 196% 0 1.3% 0.98
Астраханская обл. 142 309 +281 229 6.5% 6.2% 47.9% 81 3 174 40% +2 1 2.2% 1.27
Амурская обл. 135 441 +77 53 -62.7% -62.3% 58.1% 18 766 170% 0 0.6% 1.33
Курганская обл. 135 279 +115 93 -73% -73% 57.3% 25 1 586 225% 0 1.2% 1.26
Калужская обл. 134 905 +199 175 -54.5% -54.5% 53.1% 27 1 455 212% 0 1.1% 1.11
Псковская обл. 134 243 +33 47 -85.3% -85.2% 47.8% 12 2 012 29% 1 1.5% 0.86
Новгородская обл. 125 259 +123 102 -66.2% -66.2% 51.1% 18 1 084 175% 0 0.9% 0.9
Чувашия 124 233 +140 152 -57.1% -57.1% 58.3% 19 4 764 23% 0 3.8% 1.17
Хакасия 110 764 +5 32 -88.2% -88.1% 70.6% 1 2 433 19% 0 2.2% 0.31
Севастополь 107 552 +369 253 -2.7% -2.6% 73.8% 20 2 626 7% 1 2.4% 1.02
Костромская обл. 106 748 +11 18 -89.5% -89.2% 49.5% 5 1 496 65% 0 1.4% 0.44
Дагестан 105 116 +35 50 66.7% 67.1% 56.9% 11 3 639 60% +1 0 3.5% 1.3
Мордовия 91 205 +25 28 -80% -79.9% 63% 8 1 396 72% 0 1.5% 0.87
Кабардино-Балкария 77 525 +30 41 -63.1% -63.1% 32.9% 6 1 958 22% 1 2.5% 0.71
Сахалинская обл. 72 951 +83 53 -33.8% -34.2% 52.6% 32 834 -1% 0 1.1% 2.07
Калмыкия 62 829 +112 84 64.7% 66.7% 59.6% 7 843 50% 0 1.3% 2.47
Марий Эл 58 305 +88 102 -37.8% -37.8% 68.8% 2 1 087 29% 0 1.9% 1.43
Адыгея 56 093 +17 17 -52.8% -53.4% 47.5% 10 1 050 89% 0 1.9% 1.12
Тыва 54 804 +7 8 -84% -84.7% 50.1% 0 358 70% 0 0.7% 0.33
Карачаево-Черкесия 53 360 +19 16 -68% -68.6% 53.8% 6 994 30% 0 1.9% 1.07
Камчатский край 48 180 +38 30 -49.2% -49.8% 52.9% 8 632 106% 0 1.3% 1.17
Северная Осетия 47 716 +23 25 -32.4% -32% 38.8% 9 1 302 97% 1 2.7% 1.43
Чечня 47 585 +4 7 0% -9.8% 48.2% 0 1 076 87% 0 2.3% 1.6
Ингушетия 43 927 +7 9 -30.8% -31.5% 59.9% 0 553 71% 0 1.3% 1.09
Алтай 41 342 +5 7 -78.1% -79.2% 60.7% 0 636 30% 0 1.5% 1.04
Магаданская обл. 24 509 +30 17 -66.7% -66.9% 61.8% 6 397 2% 0 1.6% 2.19
Еврейская АО 23 972 +12 16 -78.4% -77.8% 43.4% 3 562 48% 0 2.3% 0.61
Ненецкий АО 9 187 +5 8 -74.2% -74.4% 54% 0 104 42% 0 1.1% 0.91
Чукотский АО 8 015 +12 9 -30.8% -25% 66.4% 0 45 5% 0 0.6% 0.84
Сравним кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей в регионах России:
- в 4 регионах - кол-во случаев увеличилось
- в 0 регионах - кол-во случаев не изменилось
- в 81 регионе - кол-во случаев уменьшилось
Сред. за 7 дней - Кол-во случаев в среднем за последние 7 дней (с текущей даты)
7дн. vs 7дн. - Сравниваем кол-во случаев в среднем за последние 7 дней (с текущей даты) со средним кол-вом случаем за пред. 7 дней.
Нед. к нед. - Сравниваем кол-во случаев за прошлую полную календарную неделю с позапрошлой полной календарной неделей.
при-вито - Привито хотя бы одним компонентом вакцины от COVID-19. Подробная статистика вакцинации по всем регионам России.
Госп. - Кол-во госпитализаций за сутки
к данным Росстата, % - Сравнение данных по общему кол-ву смертей на июль от оперштаба и Росстата - подробнее.
Сред. за 7 дней - Кол-во смертей в среднем за последние 7 дней (с текущей даты)
Смерт-ность - Отношение кол-ва выявленных случаев за все время к кол-ву смертей за аналогичный период.
Rt - Коэффициент распространения - рассчитывается по методике Роспотребнадзора.

Статистика Вакцинация

Статистика по России

Всего смертей на сегодня: 402 464 (+ 65)

Случаев заражения на сегодня: 24 033 703 (+ 24 099)

Смертность: 1.7%

Данные обновлены: 10.03.24 11:00

Статистика по России на основе данных официальных источников, обновляется раз в сутки.

Мировая статистика

Всего смертей на сегодня: 6 907 106

Случаев заражения на сегодня: 682 041 292

Смертность: 1%

Данные обновлены: 10.03.23 13:47

Вакцинация от COVID-19

Статистика вакцинации на данной странице.

Прививочные пункты и способы записи на прививку собираем тут.

Как рассчитать коэффициент распространения коронавируса по формуле от Роспотребнадзора

Формула расчета коэффициента распространения коронавируса указана в Методических рекомендациях Роспотребнадзора от 8 мая. Ознакомиться с ними можно по ссылке.

Формула коэффициента распространения коронавируса:

Rt = (X8+X7+X6+X5) / (X1+X2+X3+X4), где:

Rt - коэффициент распространения коронавируса;

X1…X8 - количество зарегистрированных больных коронавирусом в регионе за соответствующие сутки.

Статистика коронавируса и последние новости на сегодня.

Для принятия решения о поэтапном снятии ограничений в регионах коэффициент распространения коронавируса используется наряду с данными о свободном коечным фондом и показателем тестирования на 100 тыс. населения. Одно из условий перехода к первому этапу снятия режима самоизоляции - это снижение показателя Rt ниже единицы.

Простыми словами, коэффициент распространения коронавируса показывает, сколько человек в среднем успевает заразить один инфицированный до его изоляции. Согласно рекомендациям Роспотребнадзора, регионы, где показатель Rt равен или меньше 1, могут приступать к смягчению ограничительных мер из-за коронавируса. Если коэффициент снижается до 0,8 и менее, регион может перейти ко второму этапу, при значении 0,5 и менее - к третьему.

Консультация юриста в чате или по телефону: 8 (800) 101-46-29

Источники данных

Комментарии

  1. ЕГ
    9 января 2022 21:33

    12 дней один и тот же процент привитых в СПб. Неужели совсем никто не вакцинировался? Или те, кто
    заполняет таблицы, слишком долго празднуют?

  2. Александр
    20 декабря 2020 12:52

    Если посмотреть ежедневные заражёния по Москве, то можно увидел некоторую цикличность в 7 дней, начинается с четверга и заканчивая средой. В четверг бросок увеличения увеличения выявленных, а в среду минимальное значение. Физически такого быть не может это вызвано ошибочной системой отчетности. Соответственно считать коэффициент распространения по таким данным абсурдно. Нужно сначала данные каким то образом усреднить, чтобы была плавная зависимость, а не скачки, затем можно пытаться анализировать в том числе с коэффициентов распространения!!!

  3. Рома
    21 сентября 2020 19:28

    “Согласно рекомендациям Роспотребнадзора, регионы, где показатель Rt равен или меньше 1, могут приступать к смягчению ограничительных мер из-за коронавируса. Если коэффициент снижается до 0,8 и менее, регион может перейти ко второму этапу, при значении 0,5 и менее – к третьему.”

    Они поменялись? 1,1 коэффициент на Понедельник, 21 сентября 2020 г. 14:30

    http://www.severinform.ru/index.php?page=newsfull&date=21-09-2020&newsid=273601

  4. Виктор
    2 июля 2020 08:30

    Я-системный аналитик-математик. Этот коэффициент, как говорится НИ О ЧЕМ!!! Ничего объективно не отражает!!! Абсолютно объективный, прозрачно понятный показатель – вероятность заражения или число заболевающих на 1000000 жителей. Устанавливая любые пороговые значения можно устанавливать этапы ослабления/введения уровни ограничений. Элементарно, Ватсон!!!

  5. Алекс
    9 июня 2020 13:48

    Это полный бред! Представте себе, что ежедневно где-то заболевает 300 человек. Итого Rt=1 это плохо и снимать ограничения нельзя. Далее заболеваемость очень плавно падает до 100 и держится несколько дней. Поначалу возможно Rt и упадёт на чуть-чуть, но далее опять станет единица. Rt =1 это плохо. Таким образом, даже если регион ослабит ограничения , то потом придётся вводить их заного (как написано в указах, что при ухудшении ограничения вводятся заного) . Но больных по факту стало в 3 раза меньше. “Тут либо лыжи не едут, либо меня водят за нос”.

    • Алекс
      9 июня 2020 13:51
      +16-

      А если этот кол-во заболеваний будет реально падать медленно , то Rt никогда не упадёт до значения 0.5 и тогда 3й этап со снятием ограничений на въезд в область и ему подобным никогда не снимут.

      • Виктор
        22 августа 2020 19:38

        Это верно. В начале эпидемии коэффициент всегда порядка 2, и тогда в идеальном случае в конце обратная величина, т.е. 0,5. По факту спадает еще медленнее, хвосты при 0,7.

      • Дмитрий
        21 декабря 2020 12:29

        Почитайте, пожалуйста, статью внимательнее, там написано: “Для принятия решения о поэтапном снятии ограничений в регионах коэффициент распространения коронавируса используется наряду с данными о свободном коечным фондом и показателем тестирования на 100 тыс. населения. Одно из условий перехода к первому этапу снятия режима самоизоляции – это снижение показателя Rt ниже единицы”
        Rt – одно из условий.

    • Сергей
      27 июня 2020 15:20
      +-1-

      … и не только тебя ;)

    • Ольга
      10 июля 2020 10:31

      Я думала, что это только я чего-то не понимаю в простой арифметики.? Простая математика. При плавном снижении этот коэффициент всегда будет около 1. Очередная паника на пустом месте

      • Виктор
        22 августа 2020 19:23

        При снижении коэффициент всегда меньше 1. 1 длительно – признак плато. Переход от >1 к <1 – прохождение пика.

      • Виктор
        16 ноября 2020 12:17
        +-4-

        Коэффициент 1 – не плавное снижение, а плато.

  6. Тата
    6 июня 2020 14:10

    В Татарстане +52 за последний день. Всего заболевших 3504, выздоровело 3450. Т.е. получается больных на сегодня 54 человека (из них заболело сегодня 52). Но при этом умерло за весь период 10. Даже если все выздоровели, включая заболевших вчера и позавчера, все равно не сходится. Получается, что выздоровели даже заболевшие сегодня. Ау!?! Что со статистикой?!?

  7. Константин
    31 мая 2020 00:51
    +-2-

    Спасибо что это сделали,давно не хватало ресурса с такими данными. картина теперь понятна.

  8. Наталья
    26 мая 2020 14:33

    Странная математика: Заболевших +98= коэф.0.77. Заболевших +65= коф.1.02. Похоже.карантину нет конца.

    • Дмитрий
      27 мая 2020 13:18

      Считается от предыдущих случаев за 8 дней, если было много, а сейчас мало, то коэффициент падает, если больше – растет, но по факту правильно считать за удвоенный инкубационный период, т.е. (х1+х2+…х14)/(х15+х16+….+х28) тогда совсем другая картина вырисовывается

      • ПОРФИРИЙ ПЕТРОВИЧ
        31 мая 2020 22:06

        КАК – ТО СТРАННО ПОЛУЧАЕТСЯ , И МАСКИ НА ПЛЯЖЕ НЕ НУЖНЫ, И ПАРАД С ГЛАВАМИ ГОСУДАРСТВ НА ОДНОЙ ТРИБУНЕ, И ЛУКАШЕНКО ПОСЛЕ 9 МАЯ КАК ОГУРЧИК И,И,И…КТО- НИБУДЬ ПОНИМАЕТ?

        • Тата
          20 июня 2020 11:38

          Слишком мало известно про это коронавирус, сейчас только набирают статистику. Все боятся, перестраховываются. Собянина похоже физически заставили снимать ограничения, иначе бы он Москву так и держал взаперти. А если было бы можно, то въезд – выезд запретил. Эпидемиологи и вирусологи сразу сказали, что любая эпидемия длится 3 месяца. Вот и считайте. Так что в Москве явный спад, а эта 1000 за день набирается по большему счету за счет тех, кто сдал на антитела. У кого антитела lgM еще не упали, держатся, всех сажают на карантин, неважно что ПЦР отрицательный. Это на всякий случай. Я сама такая, сижу на карантине уже неделю. Надеюсь, через неделю выпустят. Похоже в мае переболела в легкой или бессимптомной форме, теперь отдуваюсь. Так что Москва уже освободилась от этой заразы. Небольшое количество людей возможно и дальше будет потихонечку болеть, но это неизбежно. Регионы через 2-3 недели тоже придут в норму.

          • Виктор
            22 августа 2020 19:34

            Как сказать. По 1-й волне Москва отстала от Милана аж на 42 дня, а сейчас в Европе (ФРГ для примера) 2-я волна с 16 июля. Прибавьте 42 дня, аккурат под1 сентября попадаете.

    • Людмила
      1 июня 2020 20:31
      +-6-

      Как это понимать- Магаданская обл 246-2,29 а в Дагестане, где больше 5000-1,07

      • Школа
        6 июня 2020 14:09
        +-1-

        Попробуйте сравнить численность населения этих регионов.

        • Кимыч
          1 августа 2020 11:20

          А почему в Питере самый высокий % смертности – 6,5%? Кого-нибудь это озадачило, кроме меня? Где Правительство? Где выводы?…

          • Владимир
            31 октября 2020 06:32

            В России специфический ковид,- пик заболеваемости подгоняется аккурат под протестные дни:- 1 мая и 7 ноября. Как только критические для режима дни проходят начинается спад и трёп по ТВ утихает. А вся статистика пишется по принципу :-чего изволите?.

      • Виктор
        22 августа 2020 19:31
        +-3-

        Так и понимайте, что в Магадане ширится (каждые 4 дня заболевает больше чем вдвое от прежнего), а в Дагестане возрастает всего на 7%.

      • Юлия
        12 ноября 2021 18:36

        Подскажите пожалуйста за эту неделю была смерть женщины под именем Белоножко Светлана Валерьановна